Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 26. марта 2022, са почетком у 18 часова.
Предавач: Иван Милић
Наслов предавања: ФИЗИКА СУНЦА КРОЗ ОБЈЕКТИВ ТЕЛЕСКОПА DKIST
Линк за регистрацију налази се на страници
http://astro.math.rs/beta/index.php?lang=lat&dir=sci&page=seminar
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 26. априла 2022, са почетком у 14.15 часова.
Предавач: Милица Јовановић, Факултет организационих наука
Наслов предавања: РАЗВОЈ МОДЕЛА ЗА ЕВАЛУАЦИЈУ ПЕРФОРМАНСИ МЕНАЏМЕНТА ТЕХНОЛОГИЈЕ ЗАСНОВАН НА TRIPLE HELIX ПРИСТУПУ
Апстракт:
Експоненцијалан технолошки развој значајно условљава потребу за управљањем технологијом и иновацијама. Национално окружење није изузетак када је ова појава у питању и из тог разлога националне владе доносе стратегије и политике научног, технолошког и иновационог развоја. Успешно управљање технологијом на националном нивоу захтева мерење перформанси, које је због великог броја учесника и активности захтева вишедимензионалан и системски приступ. Triple Helix модел сарадње привреде, универзитета и државе заснива се на водећој (предузетничкој) улози универзитета и наглашава значај повезаности институција за развој предузетништва и иновација. Стога, Triple Helix модел пружа добар оквир за системско сагледавање управљања технологијом са аспекта одговорности актера. На предавању биће представљен модел за евалуацију перформанси и оцену менаџмента технологије на нивоу националне економије ради достизања циљева одрживог развоја. Модел сагледава три аспеката мерења перформанси: агрегација, ефикасност и ефективност. Резултати примене предложеног модела омогућили су идентификација критичних области за унапређење националних политика и стратегија, као и надлежност за унапређење и усмеравање стратешких одлука. Примена квантитативног модела омогућила је нове увиде којима су креирани алати који омогућавају боље сагледавање критичних аспеката анализираног националног система. На основу предложеног модела могуће је креирати извештај о перформансама управљања технологијом Републике Србије који резимира резултате модела и даје смернице доносиоцима одлука.
Напомена: Због тренутне епидемиолошке ситуације, предавања се могу пратити искључиво на даљину преко линка https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
За активно учешће на Семинару неопходна је регистрација преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/xzGqvSp7aWbg8WpYX
Амбасада Француске и Француски институт у Србији отворили су нови конкурс за истраживачке боравке у Француској у оквиру програма „IT makes S(ci)ENSE“. Додељује се 12 краткорочних стипендија за истраживаче из Србије за посету научно-истраживачкој установи у Француској у трајању од 18 дана. Истраживачки боравак би требало да се реализује између 22. јуна и 31. децембра 2022.
Стипендија покрива смештај у Француској, трошкове живота, трошкове путовања до и унутар Француске током боравка, трошкове здравственог осигурања. На конкурс се могу пријавити кандидати у свим звањима из неке од научно-истраживачких установа у Србији (наставници, асистенти, докторанди, истраживачи,...)
Конкурс је отворен до 20. маја 2022, а више информација је доступно на страници
https://www.institutfrancais.rs/konkurs-it-makes-sciense/
Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 21. априла 2022, у учионици 718 Математичког факултета са почетком у 18 часова. Семинар се може пратити и онлајн на Webex платформи.
Предавач: Јелена Марковић
Наслов предавања: АЛГОРИТМИ ЗА ЕНУМЕРАЦИЈУ МИНИМАЛНИХ НЕЗАДОВОЉИВИХ ПОДСКУПОВА ОГРАНИЧЕЊА У CSP ПРОБЛЕМИМА
Апстракт
Линк за приступ предавању: http://computing.math.rs/meet
Са задовољством вас обавештавамо да Друштво математичара југоисточне Европе (MASSEE), заједно са Математичким факултетом, Универзитет у Београду, и Друштвом математичара Србије, планира да у прелепом студентском одмаралишту „Палић“, у периоду од 27. маја до 1. јуна 2022. године, организује XVI Математичку олимпијаду за студенте прве и друге године - SEEMOUS 2022.
Више информација можете наћи на:
http://poincare.matf.bg.ac.rs/~kmiljan//SEEMOUS/
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у четвртак, 28. априла 2022, са почетком у 17.15 преко Webex платформе.
Предавач: Ђорђе Коцић, Математички факултет, Универзитет у Београду
Наслов предавања: КЛАСИФИКАЦИЈА ПОВРШИ СА КОНСТАНТНИМ УГЛОМ У ЗАКРИВЉЕНОМ ПРОИЗВОДУ
Апстракт:
Као део испита из Теорије подмногострукости, биће презентован рад Franki Dillen, Marian Ioan Munteanu, Joeri Van der Veken and Luc Vrancken: "Classification of constant angle surfaces in a warped product", Balcan Journal of Geometry and Its Applications, Vol.16, No.2, 2011, pp. 35-47.
Нека је $I\subset R$ отворени интервал, $f:I->R$ строго позитивна функција и $E^2$ Еуклидска раван. Класификоваћемо све површи закривљене производ многострукости $I x_f E^2$ за које јединична нормала гради константан угао са правцем тангентним на I и видети неке примере таквих површи.
Линк за приступ предавању биће накнадно постављен.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 20. априла 2022, од 19-20 часова.
Предавачи: Татјана Јакшић Кругер, Математички институт САНУ
Наслов предавања: ПРИРОДА ВЕЗЕ ИЗМЕЂУ МЕТАХЕУРИСТИЧКИХ МЕТОДА И ВЕШТАЧКЕ ИНТЕЛИГЕНЦИЈЕ
Апстракт:
У предавању ћемо покрити међусобну зависност између типичних метода вештачке интелигенције и метахеуристичких алгоритама. Уопштено, метахеуристичке методе су засноване на учењу, претраживању и оптимизацији. Издвојићемо Swarm Intelligence (засноване на интелигенцији роја) као методе које природно обухватају све три карактеристике те су саставни део области AI. Захваљујући наведеним особинама, метахеуристике се користе да помогну ефикасности AI метода. Наиме, осим што и саме представљају корисне алате у AI, MH се користе приликом дизајнирања стандардних AI метода за подешавање (хипер|мета) параметера у циљу побољшања перформанси. У том домену су се показале ефикасније од стандардних приступа као што су Њутнова метода и метода најстрмијег спуста. Коначно, вреди споменути и да већина (ако не и све) метахеуристике су флексибилне и допуштају инкорпорацију ML техника. На овај начин је могуће креирати нове ML алгоритме за решавање проблема предикције.
Напомена: Регистрациона форма за учешће је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 19. априла 2022, са почетком у 14.15 часова.
Предавач: Наташа Ђурђевић, Факултет организационих наука
Наслов предавања: ИНТЕРНЕТ ИНТЕЛИГЕНТНИХ УРЕЂАЈА У МАРКЕТИНГУ И МАЛОПРОДАЈИ
Апстракт:
Предмет истраживања је развој модела примене интернета интелигентних уређаја (IoT) у маркетингу и малопродаји. Циљ истраживања је унапређење електронског пословања у делатности трговине кроз развој новог комуникационог микса заснованог на технологијама интернета интелигентних уређаја и мобилним технологијама. У ту сврху, развијен је модел који теоријски обједињује релевантна пословна и технолошка решења, аспект произвођача и малопродаваца приликом активације потенцијалних купаца, комбинујући кориснички интерфејс и интерне пословне процесе. Модел обухвата две групе решења: решења намењена купцима и решења усмерена на инфраструктуру и пословне процесе. Као део општег модела, развијен је и посебан модел предикције примене бикона у маркетингу и малопродаји. Евалуација је експерименталним истраживањем у реалном пословном случају примене бикона за унапређење процеса куповине и подстицаја купаца на куповину. Истраживањем је валидирана ефикасност предикције и потврђена ефективност примене бикона као маркетиншке промотивне иницијативе.
Напомена: Због тренутне епидемиолошке ситуације, предавања се могу пратити искључиво на даљину преко линка
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
За активно учешће на Семинару неопходна је регистрација преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/xzGqvSp7aWbg8WpYX
Списак тема одобрених на седници ННВ-а одржаној 15.04.2022. године.
детаљније© Copyright 2008 Математички факултет Универзитет у Београду
Design & Development
Александар Смиљковић
Адреса: Студентски трг 16,
11158 Београд
Телефон: (+381) 011 2027 801
Fаx: (+381) 011 2630 151
E-mail: matf@matf.bg.ac.rs
Жиро рачун: 840-181 5666-68
PIB: 100046603
