Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 3. новембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15. У питању је заједнички састанак са Семинаром за математичку анализу и примене.
Предавач: Меланија Митровић, Машински факултет, Универзитет у Нишу
Наслов предавања: CONSTRUCTIVE SEMIGROUPS WITH APARTNESS: BASICS AND POTENTIAL APPLICATIONS
Апстракт:
This talk aims to provide a clear and understandable picture of constructive semigroups with apartness. Our theory is partly inspired by the classical case, but it is distinguished from it in two significant aspects: we use intuitionistic logic rather than classical throughout; our work is based on the notion of apartness (between elements of the set, and, later, between elements and its subsets). To have a structure, we need a set, a relation, and rules establishing how we will put them together, that is, working within classical or intuitionistic logic, in order to analyze algebraic structures it is necessary to start with study on sets and ordered sets, relational systems, etc. A comparative analysis between presented constructive and known classical results is also a part of this talk. (Joint work with M.N. Hounkonnou and P. Catarino)
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у четвртак, 2. новембра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 17.15 часова.
Предавач: Јозеф Микеш, Palacky University Olomouc, Olomouc, Чешка
Наслов предавања: ON GEODESIC MAPPINGS AND THEIR GENERALIZATIONS, CONTRIBUTION OF ACAD. MILEVY PRVANOVICH INTO THIS THEORY
Апстракт: Academic Mileva Prvanović studied many problems of modern differential geometry. Especially, she studied geodesic mappings of special recurrent spaces and holomorhically projective mappings of Kaehler and product spaces. Her works inspired me.
In this lecture we present new results of geodesics and geodesic mappings of special spaces. Also we present holomorphically and F-planar mappings of spaces with affine connection.
Напомена: Састанке семинара је могуће пратити и онлајн. Регистрација за учешће је доступна на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/5vJy5i44YQbMdSuDZ
Уколико сте већ регистровани, предавање можете пратити на следећем линку (након сто се улогујете):
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/jJPbbrZF9BLD73r5m
Неулоговани корисници могу пратити пренос предавања на овом линку, али не могу постављати питања (осим путем порука) и не улазе у евиденцију присуства:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/cngMrxTa7WoFSKZJn/ddPssjwsP40vEFRiLjVYEt-bWXLwl-VPYEEFMQjMOG1
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у понедељак, 30. октобра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ од 12 часова.
Предавач: Ioana-Claudia Lazar, Politehnica University of Timisoara, Romania
Наслов предавања: MINIMAL FILLING DIAGRAM LEMMA FOR 7-LOCATED SIMPLICIAL COMPLEXES
Апстракт:
This is joint work with Nima Hoda (Cornell University). 7-location is a generalized combinatorial nonpositive curvature condition for flag simplicial complexes introduced by Osajda. We show that weakly systolic complexes are 7-located. We compare 7-location to systolicity. We investigate the existence of a CAT(0) metric on a 7-located disc endowed with a certain metric. We prove the Minimal Filling Diagram Lemma for 7-located, locally 5-large complexes. We conclude that such complexes have quadratic isoperimetric function.
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/XZawgjASPavABY37A/2t2yGBvU01onPAP3aSUKiNFb2Skjk-3w5XJruW-yaZh
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/sd3bebvvcBSNtN78B
детаљније
Приступно предавање у оквиру конкурса за избор једног доцента за ужу научну област: Вероватноћа и статистика
На конкурс се пријавио 1 кандидат.
Кандидат: др Ана Меркле
Наслов предавања: „Закон великих бројева”
Датум, време и место одржавања: 06.11.2023. године у 9:45 часова у учионици 830.
Чланови комисије:
1. др Бојана Милошевић, ванр. проф.
2. др Јелена Јоцковић, доц.
3. др Милан Јовановић, доц.
4. др Ленка Главаш, доц.
5. др Марија Милошевић, ред. проф. (ПМФ у Нишу)
Датум објављивања: 27.10.2023. године
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 1. новембра 2023, са почетком у 19 часова.
Предавач: проф. Ана Поледица, Универзитет у Београду, Факултет организационих наука
Наслов предавања: NEURAL PROPHET – ХИБРИДНИ ПРИСТУП МОДЕЛОВАЊУ ВРЕМЕНСКИХ СЕРИЈА
Апстракт:
Пре две године представљен је Neural Prophet (NP) модел (Triebe et al., 2021) који је настао као резултат сарадње компаније Meta са универзитетима Stanford, Monash и Skoltech. NP је унапређење Prophet модела временских серија (Taylor & Letham, 2018) који је развио тим Facebook-а. FB Prophet је брзо постао стандард у индустрији због своје интерпретабилности и једноставности примене. За разлику од свог претходника, Neural Prophet је хибридни модел. Са једне стране, заснива се на интерпретабилним традиционалним моделима временских серија, а са друге стране на скалабилним моделима дубоких неуронских мрежа. Као и FB Prophet, NP је композитни модел који се састоји од модула. Због бољег разумевања компоненти сложенијих модела, укратко ће бити представљени традиционални статистички модели и декомпозиција временских серија, док ће највећа пажња бити посвећена моделима FB и Neural Prophet.
Референце:
Triebe, O., Hewamalage, H., Pilyugina, P., Laptev, N., Bergmeir, C., & Rajagopal, R. (2021). Neuralprophet: Explainable forecasting at scale. arXiv preprint arXiv:2111.15397.
Taylor, S. J., & Letham, B. (2018). Forecasting at scale. The American Statistician, 72(1), 37-45. DOI: 10.1080/00031305.2017.1380080
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 31. октобра 2023, у сали 809 Математичког факултета са почетком у 18 часова.
Предавач: Др Вибор Јелић, Институт Руђер Бошковић, Завод за експерименталну физику, Лабораторија за астроцестичну физику и астрофизику, Загреб
Наслов предавања: EXPLORING THE INTERSTELLAR MEDIUM AND MAGNETIC FIELDS OF THE MILKY WAY AT LOW-RADIO FREQUENCIES
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан у уторак, 31. октобра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 14.15.
Предавачи: Михаило Мицев, Универзитет Црне Горе, Електротехнички факултет
Наслов предавања: ПРИМЈЕНА МЕТАХЕУРИСТИЧКИХ АЛГОРИТАМА КОД AVR СИСТЕМ
Апстракт: Синхрони генератори, који се налазе у свим хидроелектранама и термоелектранама, представљају највеће произвођаче електричне енергије. Са аспекта стабилности електроенергетског система, изузетно је важно одржавати напон на крајевима синхроног генератора на жељеној вриједности. Систем са затвореном повратном спрегом, који испуњава поменути циљ, назива се систем за аутоматску регулацију напона, тј. AVR (Automatic Voltage Regulation) сѕстем. Најважнија компонента AVR система јесте регулатор, који представља централни дио овог предавања. Наиме, у овом предавању биће приказана примјена различитих типова регулатора код AVR система. Оптимизација параметара разних типова регулатора извршена је примјеном метахеуристичких алгоритама, прецизније примјеном нових хибридних и адаптивних варијанти метахеуристика. Међусобним поређењем са постојећим и често коришћеним метахеуристичким алгоритмима, показана је предност нових предложених варијанти алгоритама. Додатно, у предавању ће бити дат кратак осврт на процес естимације параметара синхроног генератора, такође примјеном нових хибридних и адаптивних модификација метахеуристичких алгоритама.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
детаљније
