Одбрана докторске дисертације Станислава Милошевића: „Нумеричке симулације судара галаксија и настанка морфолошких подструктура“, биће одржана 30.09.2023. године у 14 часова у сали 706.
детаљнијеОдбрана докторске дисертације Јована Радосављевића: „Критични графови дијаметра 2“, биће одржана 29.09.2023. године у 15 часова у сали 706.
детаљнијеНаредни састанци Семинара биће одржани у уторак, 3. октобра и четвртак 5. октобра 2023. са почетком у 14.15. Прво предавање биће одржано на даљину, док ће друго предавање бити одржано у сали 301ф Математичког института САНУ и њега је такође могуће пратити на даљину.
Предавач: Татјана Јакшић-Кругер, Математички институт САНУ
Наслов предавања: STATISTICAL CONSIDERATIONS ABOUT MODELING PERFORMANCE OF EXACT AND HEURISTIC ALGORITHMS ON PROBLEM INSTANCES OF PC||max
Апстракт: When assessing a new algorithmic solution for an optimization problem, a set of problem instances is required on which the proposed algorithms may be compared against existing state-of-the art solvers. To achieve proper evaluation, we must identify key predictors of hardness and performance , i.e., algorithms ability to produce an optimal or best-known solution for a given problem instance.Considering the scheduling problem P||Cmax, we find that the existing literature focuses on problem size and the ratio of tasks to processors. Furthermore, existing methods do not systematically assess the influence of problem features in algorithm tests by considering the full range of values and all combinations of these values. In our presentation we will cover recent papers that addressed this issues for several known optimization problems.
This is a work in progress, realized jointly with Maria Brackin, Mohammed VI Polytechnic University, Rabat, Morocco, and Jana Živković and Momčilo Tošić, research internship students from the Faculty of Mathematics, Belgrade University.
Још један састанак Семинара биће одржан у четвртак, 5. октобра 2023, у сали 301ф Математичког института САНУ са почетком у 13 часова. У питању је заједнички састанак са семинаром Одлучивање - теорија, технологије и пракса
Предавач: Наташа Пржуљ, Barcelona Supercomputing Center, Spain
Наслов предавања: OMICS DATA FUSION FOR UNDERSTANDING MOLECULAR COMPLEXITY ENABLING PRECISION MEDICINE
Апстракт: We are flooded by increasing volumes of heterogeneous, interconnected, systems-level, molecular (multi-omic) data. They provide complementary information about cells, tissues and diseases. We need to utilize them to better stratify patients into risk groups, discover new biomarkers, and repurpose known and discover new drugs to personalize medical treatment. This is nontrivial, because of computational intractability of many underlying problems, necessitating the development of algorithms for finding approximate solutions (heuristics).
We develop a versatile data fusion (integration) machine learning (ML) framework to address key challenges in precision medicine from these data: better stratification of patients, prediction of biomarkers, and re-purposing of approved drugs to particular patient groups, applied to cancer, Covid-19, rare thrombophilia and Parkinson’s Disease. Our new methods stem from graph-regularized non-negative matrix tri-factorization (NMTF), a machine learning technique for dimensionality reduction, inference and co-clustering of heterogeneous datasets, coupled with novel network science algorithms. We utilize our new framework to develop methodologies for improving the understanding the molecular organization and disease from the omics network embedding space.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/wnz6oyxsQsy29LfJA/MjQ__eH607WeAL9X7IFtUI98xdQQgVkp-ljiEKPPfXr
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 4. октобра 2023, са почетком у 19 часова.
Предавач: Душан Сурла, проф. емеритус, Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду
Наслов предавања: ЦИТИРАЊЕ ОДГОВОРА ДОБИЈЕНИХ ПУТЕМ ОПЕНАИ ПЛАТФОРМЕ
Апстракт: Научни часописи у својим упутствима за писање радова наводе и стил цитириња, као што су: APA (American Psychological Association), Chicago, IEEE (Institute of Electronics & Electrical Engineers), Harvard и други. Сваки стил прописује како се из различитих извора наводи цитирање у тексту и како се формира списак референци. Ово ће на предавању бити илустровано за различите стилове цитирања, а биће споменути и алати за генерисање цитата. Коришћење различитих платформи за Вештачку Интелигенцију, а посебно платформе OpenAI, природно се наметнула потреба цитириња и из ових извора. На предавању ће бити описани елементи за цитирање генеративних AI програма, затим приказ различитих стилова цитирања OpenAI. Биће описани различити облици цитирања одговора од OpenAI, као што су: директно цитирање, парафразирање, сумирање, цитат у контексту, блок цитати, визуелни облици, навођење ауторитета, линковање, као и етика коришћења цитириња. Биће дат осврт на ChatGPT и плагијат. Биће илустровано како се ChatGPT може навести као коаутор и како се може написати захвалница ChatGPT-ију.
Напомена: Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Уколико желите само да пратите предавање без могућности активног учешћа, пренос је доступан на линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Фондација Темпус, путем пројекта подржаног од стране Амбасаде САД у Београду, објављује јавни позив за обуку наставника за извођење наставе на енглеском језику на четири универзитета у Србији: Универзитету у Београду, Универзитету у Новом Саду, Универзитету у Нишу и Универзитету у Крагујевцу.
Обуку ће спроведести стручњаци у области англистике на пољима English as a Medium of Instruction (EMI) и English for Specific Purposes (ESP), са искуством у обучавању академског особља и иновативним наставним активностима са горенаведених државних универзитета.
За све додатне информације молимо посетите https://tempus.ac.rs/javni-poziv-besplatna-obuka-za-predavace-na-visokoskolskim-ustanovama-za-izvodjenje-nastave-na-engleskom-jeziku
Одбрана докторске дисертације Николе Мутавџића: „Оцене раста градијента за функције добијене репрезентацијама Пуасоновог типа“, биће одржана 28.09.2023. године у 17 часова у сали 706.
детаљнијеОбјављена је коначна ранг листа кандидата за упис у прву годину основних академских студија у школској 2023/2024. години. Листу можете преузети овде.
Објављена је сатница долазака кандидата за упис на основне академске студије. Молимо вас да је прочитате и испоштујете свој термин.
Упис ће бити одржан 26. септембра 2023. године по коначној ранг листи.
Приликом доласка на упис потребно је:
Упис ће бити спроведен кроз неколико корака:
1. Прозивка – одржава се у згради Математичког факултета, Студентски трг 16, IV спрат, испред канцеларије 708.
На прозивци (према унапред дефинисаној сатници) кандидат бира: студијски програм и одговарајући модул на коме има слободних места. Том приликом се одређује статус кандидата (буџет или самофинансирање).
2. Уплата трошкова уписа и школарине
Приликом попуњавања уплатнице подсећамо све кандидате да обавезно унесу модел плаћања 97 и позив на број који су добили приликом пријављивања на конкурс, и могу га у сваком тренутку видети у веб пријави у делу ,,Ваша листа позива на број - Септембар 2,2023" - Школарина при упису.
Кандидати који претходно нису извршили одговарајуће уплате (за трошкове уписа 1000,00 рсд, универзитетску таксу 100,00 рсд и за самофинансирајуће студенте прва рата школарине у износу од 40.000,00 рсд) моћи ће то да ураде на благајни Факултета (уз провизију од 2%.), која ће за потребе уписа бити у канцеларији 707, IV спрат. Картице се не примају на благајни Факултета.
3. Провера докумената за упис и упис - канцеларија 708, IV спрат
Након резервације студијског програмам и модула и евентуалне уплате на благајни Факултета врши се провера докумената, уплатница и исправност попуњеног индекса.
4. Преузимање индекса – канцеларија 709, IV спрат
После завршеног уписа, кандидати преузимају индексе испред канцеларије.
Више детаља о потребним документима можете пронаћи на сајту https://upis.matf.bg.ac.rs/
Наредни састанак Семинара биће одржан у петак, 29. септембра 2023, у сали 301ф Матматичког института САНУ са почетком у 12.30.
Предавач: Драган Стевановић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: REINFORCEMENT LEARNING FOR GRAPH THEORY - CROSS-ENTROPY METHOD AND BASIC GRAPH ENVIRONMENTS
Апстракт:
Adam Zsolt Wagner [arXiv:2104.14516] recently showed how reinforcement learning can be applied to construct (counter)examples in graph theory. We will showcase here a more readable, more stable and significantly faster reimplementation of his approach. We further implement several new reinforcement learning environments that cover constructions of simple graphs and trees, their signed variants, and graph with bounded maximum vertex degree. The presented concepts are illustrated by constructing counterexamples for several conjectures from literature
Напомена: Предавања се могу пратити на даљину преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/call/T9XDGChhq8aDcNqmz/qw7wIwci2jv2rdg9I9CrXkm7OJhF_LB8DfjXZp4jTFV
Регистрациона форма је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/tz97w4Hu4c3unsJ7N
Подношење молби за упис у наредну годину је продужено до четвртка 12. октобра 2023. године до 10.00 часова.
Упис студената који су поднели молбу за промену студијског програма
Детаљне информације и поступак онлајн подношења молби можете видети на порталу https://upis.matf.bg.ac.rs/veliki-upis/
детаљније© Copyright 2008 Математички факултет Универзитет у Београду
Design & Development
Александар Смиљковић
Адреса: Студентски трг 16,
11158 Београд
Телефон: (+381) 011 2027 801
Fаx: (+381) 011 2630 151
E-mail: matf@matf.bg.ac.rs
Жиро рачун: 840-181 5666-68
PIB: 100046603
