Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у четвртак, 18. новембра 2021. са почетком у 17.15 часова преко Webex платформе.
Предавач: Срђан Вукмировић, Математички факултет Универзитета у Београду
Наслов предавања: КЛАСИФИКАЦИЈА ХИПЕРБОЛИЧКИХ КОНИКА
Апстракт:
Класификација хиперболичких коника је класичан резултат стар преко 100 година (Liebmann 1905, Klein 1928, Fladt 1957). Ипак, наведне класификације су или само "скице" или су исувише техничке и тешко читљиве. На предавању представљамо геометријску класификацију базирану на језику пројективне геометрије. Добијамо само 4 канонске форме коника (у оригиналним радовима их је било 9, односно 12).
Наведена класификација је проблем који се јавио приликом описа лево инваријантних метрика на котангентном простору Хајзенбергове групе (заједнички резултат са Т. Шукиловић и Н. Бокан).
Линк за приступ предавању:
https://matf.webex.com/matf/j.php?MTID=m45f86bf42ab1cbcad19b9a5f7e8512ba
Meeting number (access code): 2408 915 9843
Meeting password: 2UHwPi9CRr7
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 17. новембра 2021. од 19 до 20 часова.
Предавач: Лазар Крстић, студент докторских студија рачунарских наука, ПМФ, Универзитет у Крагујевцу
Наслов предавања: ОПТИМИЗАЦИЈА АНСАМБЛ МОДЕЛА ВЕШТАЧКИХ НЕУРОНСКИХ МРЕЖА ГЕНЕТСКИМ АЛГОРИТМИМА
Апстракт:
У оквиру излагања ће бити представљена нова методу за креирање и оптимизацију ансамбл модела заснованих на вештачким неуронским мрежама. Избор скупа ANN модела који чине ансамбл модел врши се применом генетских алгоритама. Генетски алгоритам тражи одговарајућу комбинацију хипер-параметара појединачних ANN модела, тако да се постиже што мања грешка ансамбл модела уз што разноврсније предикције појединачних модела. Показано је да су овако оптимизовани ансамбл модели у значајној мери прецизнији и општији од појединачних ANN модела, али и од Bagging и Boosting модела. Оптимизациони процес захтева много времена. Да би се време извршења смањило за ред величине, извршавање генетских алгоритама врши се паралелно на рачунарском кластеру. Скалабилност предложеног решења обезбеђена је употребом микро сервиса и Kubernetes кластера. Верификација описаног решења изведена је моделирањем протока на дотоку Власинског језера Стрвна на југоистоку Србије. Оптимизовани ансамбл модел показује значајно побољшање у односу на примену појединачних ANN модела.
Регистрациона форма за учесће на Семинару је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Пренос семинара је доступан и регистрованим и нерегистрованим корисницима на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 16. новембра 2021. са почетком у 14.15 часова.
Предавач: Уна Станковић, Математички институт САНУ
Наслов предавања: THE WEIGHTED SCHEDULING PROBLEM WITH DEADLINES AND RELEASE TIMES
Апстракт:
We consider a non-preemptive scheduling problem with deadlines and release times, where each task is associated with a nonnegative weight. The problem consists of finding a subset of tasks that are going to be scheduled and executed in such a way that the sum of weights of all scheduled tasks is maximized. This problem has many potential applications, one of them in energy efficient BlockChain systems, the ones that use Proof-of-Useful-Work (PoUW) consensus protocols. For the considered problem, we propose two mathematical formulations in the form of Mixed Integer Linear Programs, and test them on a set of randomly generated instances using GLPK solver. Since the problem is proven to be NP-hard, we consider a metaheuristic approach, based on the General Variable Neighborhood Search (GVNS) method. This approach is tested on the same set of randomly generated instances, and compared with the exact solver. The obtained results suggest that GVNS is able to find high-quality solutions in short amount of time.
This is a joint work with Luka Matijević and Tatjana Davidović presented at SYMOPIS 2021.
Због тренутне епидемиолошке ситуације, предавања се могу пратити искључиво на даљину преко линка
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
За активно учешће на Семинару (дискусија, евиденција присуства) неопходно је да се на том линку и улогујете (ставка "login" у горњем десном углу). Уколико нисте већ регистровани то можете учинити преко линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/xzGqvSp7aWbg8WpYX
детаљније
Одбрана предложене теме докторске дисертације Лазара Мркеле: „Метахеуристичке методе вишекритеријумске оптимизације и примене на дискретне локацијске проблеме“, биће одржана у среду 10.11.2021.године у 17 часова преко webex платформе.
Одбрана ће бити одржана у оквиру састанка Семинара Катедре за рачунарство и информатику.
Детаљи приступа
детаљније
Представљање извештаја о урађеној докторској дисертацији „УСЛОВИ ЕКСТРЕМУМА ЗА ЈЕДНУ КЛАСУ ПРОБЛЕМА ОПТИМИЗАЦИЈЕ СА НЕПРЕКИДНИМ ВРЕМЕНОМ“, кандидата Александра Јовића биће одржано у петак, 12.11.2021. године, на Математичком факултету у сали 830, са почетком у 11:00 часова.
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду 10. новембра 2021. са почетком у 17 часова.
Предавач: Лазар Мркела
Наслов предавања: МЕТАХЕУРИСТИЧКЕ МЕТОДЕ ВИШЕКРИТЕРИЈУМСКЕ ОПТИМИЗАЦИЈЕ И ПРИМЕНЕ НА ДИСКРЕТНЕ ЛОКАЦИЈСКЕ ПРОБЛЕМЕ (предлог теме докторске дисертације)
Апстракт предавања
Линк за приступ предавању:
http://computing.math.rs/meet
детаљније
Members of the Serbian academic community whose research is in logic or any topic related to logic, according to the standards of the international logic community, are invited to apply for the Serbian Prize of Logic for 2021.
Deadline for paper submission is 6th of December 2021.
Submissions in pdf format should be sent to vlp@mi.sanu.ac.rs
For information about the application conditions and also about The Prize, please check in the pdf document.
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у четвртак, 11. новембра 2021. са почетком у 15 часова преко Zoom платформе.
Предавач: Oleg Ivrii, Универзитет у Тел Авиву
Наслов предавања: ASYMPTOTIC VARIANCE OF THE BEURLING TRANSFORM
Апстракт:
Many questions in geometric function theory can be reduced to how the harmonic measure is distributed on the boundary of a simply-connected domain. One can alternatively encode this information in analytic terms using the integral means spectrum. For a regular fractal such as a hyperbolic Julia set or a Fuchsian group, the asymptotic variance describes the second derivative of the integral means spectrum at the origin and appears in the Makarov’s law of the iterated logarithm. In the infinitesimal setting, the work of McMullen relates the asymptotic variance to dimensions of quasicircles and the Weil-Petersson metric.
In view of a theorem of Smirnov, which states that the dimension of a k-quasicircle is at most 1+k^2, we conjectured that the maximal asymptotic variance of the Beurling transform was 1 and showed that the optimal value was between 0.87913 and 1. For the lower bound, we found polynomial Julia sets of dimension 1 + 0.87913 k^2 for k small. The key ingredient was to find a good estimate on the distortion k. After our paper was published, Håkan Hedemalm surprised us by showing that the optimal value was less 1, which suggested that Smirnov’s bound was not sharp after all. This suspicion was later confirmed using fractal approximation techniques.
This is joint work with Kari Astala, István Prause and Antti Perälä.
Линк за приступ предавању:
https://us02web.zoom.us/j/6636215428?pwd=bllJSTUvZ0E5MjhkMkxYa3RYYzZpQT09
Meeting ID: 663 621 5428
Passcode: 7h6KR1
детаљније
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 10. новембра 2021. од 19 до 20 часова.
Предавач: Стеван Гостојић, Факултет техничких наука, Универзитет у Новом Саду
Наслов предавања: ВЕШТАЧКА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА И ПРАВО
Апстракт: У последњој деценији је дошло до убрзаног развоја вештачке интелигенције, па се њена примена проширила на различите области људске делатности.
Иако алати за подршку правним професијама, који користе технике вештачке интелигенције, постоје дуги низ година, ефектност тих алата донедавно није била на задовољавајућем нивоу. Поред тога, правници су традиционално опрезнији у односу на друге професије и спорије уводе у употребу нове технологије и пословне моделе. Многи аутори сматрају да је дошло до преломног тренутка у коме развој вештачке интелигенције са једне стране, и промене на тржишту правних услуга са друге стране, доводе до квалитативних промена у правним професијама.
У овом предавању ће бити дат кратак преглед техника и алата вештачке интелигенције за решавање правних задатака и могућности које они пружају у пракси. Посебан акценат ће бити стављен на резултате истраживања Групе за примену информационих технологија у праву која делује у оквиру Факултета техничких наука у Новом Саду.
Регистрациона форма за учешће на Семинару је доступна на:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Пренос семинара је доступан и регистрованим и нерегистрованим корисницима на следећем линку:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
детаљније
