Одбрана докторске дисертације Милана Перића: "Полиномијална ентропија за Морсове градијентне системе и логистичко пресликавање", биће одржана 29.7.2021. године у 12.00 часова, учионица 706.
детаљнијеФонд за иновациону делатност и Служба за иновације Привредне коморе Србије заједно са регионалним привредним коморама и Привредном комором Београда организују у петак, 16. јула 2021. године са почетком у 11 часова представљање програма финансирања у оквиру новог јавног позива за Програм раног развоја, Програм суфинансирања иновација и Програм сарадње науке и привреде.
Представљање програма подршке за развој иновација Фонда биће одржано у просторијама Привредне коморе Београд (Кнеза Милоша 12) у тзв. хибридном моделу – уз физичко присуство и могућност учешћа путем Зоом онлине апликације.
За учешће путем Зоом онлине апликације, потребна је регистрација на линку:
https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZYqdu2pqjsiG9yFLu6cnwSX9XUiVWdzDCti
За физичко присуство презентацији, потребна је потврда мејлом на
nadezda.tonic{at}pks.rs или на телефон 0113304576.
У оквиру семинара Математички метходи механике, у Математичком институту САНУ од 17. до 22. јула биће одржана Београдска летња школа динамике у организацији Владимира Драговића (МИСАНУ, УТД) и Вадима Калошина (IST Austria). Школа је намењена истраживачима, студентима редовних и последипломских студија заинтерсесованим за савремене проблеме динамике.
Више информација и програм летње школе се може наћи на сајту
http://www.mi.sanu.ac.rs/novi_sajt/research/conferences/bel-dyn/bel-dyn.php
Молимо све заинтересоване да контактирају др Филипа Јевтића (BelDyn21{at}>mi.sanu.ac.rs) до 15. јула 2021.
Наредни (ванредни) састанак Семинара биће одржан у уторак, 27. јула 2021. са почетком у 14.15 часова, онлајн и у сали 301ф Математичког института САНУ.
Предавач: Немања Ђурић, Aurora Innovation, Inc., Pittsburgh, PA, USA
Наслов предавања: OBJECT DETECTION AND MOTION PREDICTION FOR SAFE SELF-DRIVING USING RASTER-BASED METHODS
Апстракт:
Object detection and motion prediction are critical components of self-driving technology, tasked with understanding the current state of the world and estimating how it will evolve in the near future. In the talk we focus on these important problems, and discuss raster-based methods developed at Uber ATG that have shown state-of-the-art performance. Such approaches encode the raw sensor data as top-down and/or front-view images of a surrounding area, providing near-complete contextual information necessary for accurate detection of traffic actors and their behavioral prediction. We present a number of recently proposed methods, ranging from models focusing solely on motion prediction to joint models that perform detection and prediction in an end-to-end fashion. We also discuss how to develop methods that obey map and other physical constraints of the traffic surroundings, resulting in more realistic predictions and improved modeling of uncertain environments in which the self-driving vehicles operate.
Линк за приступ предавању:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
У среду, 30. јуна од 11-14 часова на Београдском сајму одржан је пријемни испит из математике за кандидате који су конкурисали за упис на Математички факултет.
Пријављено је 708 кандидата, од којих је 651 полагало пријемни испит, а 17 кандидата је ослобођено полагања пријемног. Право на упис је стекло 668 кандидата.
Прелимирани резултати биће објављени до краја дана на сајту УПИС.
Коначна ранг листа биће објављена 5.јула до 18 часова. Упис је планиран у периоду 6-8.јула и 15-16.јула 2021. Детаљније информације се могу наћи на сајту УПИС.
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у четвртак, 1. јула 2021. преко Webex платформе са почетком у 18 часова.
У оквиру састанка Семинара, биће представљена два предлога тема докторске дисертације.
Александар Вељковић:
"Примена метода истраживања података за унификацију семантичке претраге бионинформатичких података"
http://computing.math.rs/files/2021-07-01-aleksandar-veljkovic.pdf
Јован Радосављевић: "Критични графови дијаметра 2"
Више детаља можете пронаћи на http://computing.matf.bg.ac.rs/
Детаљи приступа: http://computing.math.rs/meet
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у среду, 30. јуна 2021. са почетком у 19 часова.
Предавач: др Јелена Митровић, Факултет за рачунарство и математику, University of Passau, Немачка
Наслов предавања: НЕУРАЛНИ ЈЕЗИЧКИ МОДЕЛИ ЗА ВИШЕЈЕЗИЧНУ ДЕТЕКЦИЈУ ГОВОРА МРЖЊЕ
Апстракт:
Говор мржње, увредљив језик и слични феномени представљају велики изазов за системе који се заснивају на обради природног језика, као и за област модерне вештачке интелигенције. Готова решења за ове проблеме је тешко употребити јер се ови феномени веома брзо и динамично мењају. У овом предавању представићемо нека решења тих проблема и даћемо увид у неке скорије резултате који уливају наду да смо на добром путу. Биће речи о неуралном вишејезичном моделу C-biGRU као и о моделу HateBERT, који се заснива на моделу трансформера и обучен је да буде осетљив на говор мржње.
Линк за приступ предавању:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/4LNW8WtML7rLKojoz
Уколико нисте већ регистровани, то можете учинити путем овог линка:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/CW5nJWDSEZDj7p32p
Наредни састанак Семинара биће одржан онлајн у уторак, 29. јуна 2021. са почетком у 14.15 часова.
Предавач: Душан Рамљак, West Texas А&M College of Engineering, USA
Наслов предавања: DATA DRIVEN HIGH PERFORMANCE DATA ACCESS
Апстракт: The emerging systems are not only generating huge amounts of data but also expect this data to be analyzed expeditiously to drive online decision-making and control. Thus, identifying the most relevant data and making it available close to the computation becomes a central challenge in driving the big data revolution. Storage systems play a crucial role in enabling efficient access to the stored data and intelligent storage management techniques are thus central to addressing the problem. Generally, as the data volume increases, the marginal utility of an "average" data item tends to decline, which requires greater effort in identifying the most valuable data items and making them available with minimal overhead and latency. Data driven mechanisms have a big role to play in solving this needle-in-the-haystack problem. We will guide you through a taxonomy to provide a structure for understanding the common issues surrounding these techniques. We discuss these techniques and articulate many research challenges and opportunities.
Линк за приступ предавању:
https://miteam.mi.sanu.ac.rs/asset/YoqHWKALRkRTbK9So
Списак тема одобрених на електронској седници ННВ-а одржаној 18.06.2021. године.
детаљније© Copyright 2008 Математички факултет Универзитет у Београду
Design & Development
Александар Смиљковић
Адреса: Студентски трг 16,
11158 Београд
Телефон: (+381) 011 2027 801
Fаx: (+381) 011 2630 151
E-mail: matf@matf.bg.ac.rs
Жиро рачун: 840-181 5666-68
PIB: 100046603
